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MOL × THU 2026 · SSC LAB

東海產投課堂練習

由資料與模型,到生成式AI,再到可信任的導入。每堂15分鐘小考,接著20分鐘講評。

第一週 · 10月31日

AI 1 · 2026.10.31 · 09:00–12:00

AI演進與產業政策

AI/ML/DL、發展演進、政府策略與人才需求。

15題 · 中英切換 · 交卷後看解析

開始 Quiz 1

AI 2 · 2026.10.31 · 13:00–16:00

分類、迴歸與特徵工程

鳶尾花、郵件分類、銷量預測與演算法選擇。

15題 · 中英切換 · 交卷後看解析

開始 Quiz 2

第二週 · 11月7日

同一個客服助理案例:上午理解運作,下午檢查用途、風險與責任。

先看簡短複習與Playground操作單 ↗

AI 3 · 2026.11.07 · 09:00–12:00

從神經網路到生成式AI

CNN/RNN、Playground、Transformer、Token、RAG、評估與成本。

15題 · 中英切換 · 交卷後看解析

開始 Quiz 3

AI 4 · 2026.11.07 · 13:00–16:00

AI偏差、責任與治理

偏誤與公平、臺灣與歐盟規範、AIMS與企業導入風險。

15題 · 中英切換 · 交卷後看解析

開始 Quiz 4

官方原卷與延伸資源

官方公告原卷由下方連結開啟。本站題目依當堂考點自編或改編;英文與解析由講師編寫。

iPAS AI官方試題與學習資源 ↗東海課程公告 ↗TensorFlow Playground ↗

講師自編學習站,非勞動部、東海或iPAS官方題庫。免登入;答案與筆記只存於自己的瀏覽器,不會自動傳給講師。